We hebben onze . al gehad eerste contacten met de nieuwe iPhone 11 en iPhone 11 Pro , en we hebben al kunnen verifiëren hoe sommige van de abstracte concepten die Apple ons in de keynote van 10 september heeft uitgelegd, ons dagelijks leven beginnen binnen te komen zonder dat we ons daarvan bewust zijn. 'Woorden als Machinaal leren ja Diepe fusie Het zijn concepten die we tegenwoordig moe zijn om te horen, maar die we nog steeds niet volledig begrijpen omdat we aan de oppervlakte van het concept zijn gebleven. Als je geïnteresseerd bent in dit onderwerp, zullen we er in dit bericht iets meer over uitdiepen.
Wat is Machine Learning en waarom heeft Apple geïnnoveerd met de A13 Bionic-chip?
Als we bij de basis van het woord blijven, en alleen bij de vertaling ervan, zouden we kunnen zeggen dat: Machinaal leren (ML) is alleen machinaal leren, en ik zeg alleen omdat veel gebruikers in deze laag blijven, iets duisters en verbodens dat indruk maakt door het te horen. De verdienste ligt eigenlijk niet in de enorme capaciteit die onze iPhones tegenwoordig hebben om enorme en complexe berekeningen uit te voeren in tijden die bijna niet te berekenen zijn. De echte verdienste ligt in de slimme ontwikkelaars en in de capaciteit van de teams die de grote hoeveelheden gegevens beheren die nodig zijn om deze technologie te laten werken, die in grote lijnen op dezelfde manier werkt als Big Data.
Elke goede programmeur probeert de machine zo aan te leren dat deze altijd een probleem op de beste manier oplost, maar wanneer de benodigde gegevens en berekeningen soms tot in het oneindige neigen, moet je een andere strategie gebruiken en wat is er beter dan de machine maakt fouten en leert vanzelf . Hiervoor zijn ze gemaakt heuristische beslissingen die erop gericht zijn de software de mogelijkheid te geven om beslissingen op intuïtie te nemen . Het is iets dat lijkt op de heuristische zoektocht van een antivirusprogramma. Het is mogelijk dat een bestand afwijkingen vertoont, wat betekent dat, hoewel het niet als een geïnfecteerd bestand wordt weergegeven in vergelijking met een ander geïnfecteerd bestand, het onze antivirussoftware doet denken dat het zou kunnen zijn en opslaat het in quarantaine. In een notendop, we leren de software om voor zichzelf te beslissen , en hoewel het aanvankelijk grillig is, vertellen statistieken ons dat het beetje bij beetje bijna net zo effectief zal zijn als een mens kan zijn bij het nemen van beslissingen.
Machine Learning-algoritmen zijn zo ontworpen dat: met minder middelen worden grote hoeveelheden gegevens verwerkt, en leer vanzelf, iets wat lijkt op hoe de WOPR-machine het doet in de War Games-film.
Het is belangrijk om dit concept te begrijpen om te kunnen zeggen dat: Apple heeft geïnnoveerd met de nieuwe iPhone 11 . Hij heeft geïnnoveerd op het gebied van het implementeren van kunstmatige intelligentie in de fotografie. Iemand zou kunnen zeggen dat Apple niet het eerste bedrijf is dat ML implementeert in zijn fotografische behandeling, en daar zijn we het over eens, maar het is de eerste die het implementeert zoals het heeft gedaan, door in realtime met een groot aantal foto's te werken, voor en na het indrukken van de sluiter. Uit dit alles blijkt dat het nodig was om een geweldige processor te implementeren A13 Bionic , die in staat is om deze te weerstaan oneindige berekeningen en in een minimale hoeveelheid tijd . Om deze reden, en niet om andere obscure redenen, kan een iPhone XS de nachtmodus niet uitvoeren omdat deze geen operationeel niveau heeft in zijn A12 Bionic-processor.
Zoals altijd heeft Apple zich in de keynote van 10 september vergist in bescheidenheid en niet uitgebreid uitgelegd hoe de beestachtige A13 Bionic-processor werkt. Een krachtige processor op zich voegt geen waarde toe aan een apparaat, en geweldige algoritmen ook niet als er geen brute kracht is om het te verplaatsen. Maar zoals altijd gebeurt, en hier hebben we het bewijs, Apple is erin geslaagd om de hardware perfect samen te voegen met zijn software . Een processor zoals die door Apple is gemaakt, mag niet worden verkocht voor het aantal bewerkingen dat hij kan doen, maar voor de manier waarop hij integreert met de software die hij moet verplaatsen. Opnieuw wordt de absolute beheersing van het bedrijf vanaf de gebeten appel in de versmelting van hardware en software gedemonstreerd.
Daarom geloven we dat we dat nog maar eens hardop kunnen zeggen Apple heeft geïnnoveerd in hoe het dingen doet , het uitvinden van algoritmen die voor gewone processors onmogelijk zijn uit te voeren. Het op maat ontwerpen van een nieuwe processor om die rekensnelheden te ondersteunen, is gewoon technisch meesterschap.
